ESP32-S3 Super Mini WiFi Bluetooth Geliştirme Kartı
ESP32-S3 Super Mini, kompakt boyutuna rağmen güçlü işlem kapasitesi sunan, 2.4 GHz Wi-Fi ve Bluetooth 5 LE destekli bir ESP32 geliştirme kartıdır. ESP32-S3; çift çekirdekli Xtensa LX7 işlemci, 240 MHz'e kadar çalışma frekansı ve AI/işaret işleme uygulamalarına yönelik vektör komutlarıyla özellikle gelişmiş IoT ve akıllı cihaz projeleri için uygundur.
Teknik Özellikler
| Özellik | Değer |
|---|---|
| Mikrodenetleyici | ESP32-S3 |
| İşlemci | Xtensa Dual-Core 32-bit LX7 |
| Maks. Frekans | 240 MHz |
| ROM | 384 KB |
| SRAM | 512 KB |
| Flash | Genellikle 4 MB |
| PSRAM | Versiyona bağlı |
| Wi-Fi | 2.4 GHz 802.11 b/g/n |
| Wi-Fi Hızı | 150 Mbps'e kadar |
| Bluetooth | Bluetooth 5 LE |
| Bluetooth Mesh | Desteklenir |
| GPIO | Kart versiyonuna göre |
| ADC | 12-bit SAR ADC |
| DAC | Yok |
| UART | 3 adet |
| SPI | 4 adede kadar |
| I²C | 2 adet |
| I²S | 2 adet |
| PWM | LED PWM / Motor PWM |
| USB | USB 2.0 Full-Speed OTG |
| USB Serial/JTAG | Desteklenir |
| TWAI | CAN uyumlu |
| Touch Sensör | Kapasitif dokunmatik |
| Anten | Dahili PCB anten |
| USB Bağlantısı | USB Type-C |
| Mantık Seviyesi | 3.3 V |
| Kart Boyutu | Yaklaşık 22.5 × 18 mm* |
* Super Mini kartların üreticiye göre pin sayısı, Flash/PSRAM kapasitesi ve USB tasarımı değişebilir. Örneğin piyasadaki yaygın bir ESP32-S3 Super Mini yaklaşık 22.52 × 18 mm, 4 MB Flash ve 37 pin olarak listelenmektedir.
Öne Çıkan Özellikler
- 240 MHz çift çekirdekli LX7 işlemci
- 2.4 GHz Wi-Fi 802.11 b/g/n
- Bluetooth 5 LE
- Bluetooth Mesh desteği
- 512 KB dahili SRAM
- 4 MB Flash bulunan yaygın kart versiyonları
- USB Type-C
- Native USB / USB OTG desteği
- USB Serial/JTAG
- 12-bit ADC
- UART, SPI, I²C ve I²S
- PWM çıkışları
- Kapasitif touch sensörleri
- AI ve DSP uygulamaları için vektör komutları
- Çok küçük Super Mini form faktörü
AI ve Görüntü İşleme
ESP32-S3, önceki ESP32 modellerine göre AI ve dijital sinyal işleme uygulamalarına yönelik vektör komutları içerir. Bu özellik; ses algılama, kelime/komut tanıma, görüntü işleme ve edge-AI uygulamalarında kullanılabilir.
Kullanım Alanları
- IoT uygulamaları
- Akıllı ev sistemleri
- Wi-Fi ve Bluetooth cihazları
- Sesli komut sistemleri
- AIoT projeleri
- Görüntü işleme
- Kamera uygulamaları
- Robotik
- Akıllı sensörler
- Endüstriyel otomasyon
- Taşınabilir elektronik cihazlar
- Kablosuz veri toplama
- Eğitim ve prototipleme
